ALLPREVENT es una plataforma innovadora diseñada para mejorar la atención de pacientes con enfermedades crónicas mediante la recopilación, análisis y procesamiento de datos en tiempo real. Utilizando Inteligencia Artificial (IA), el sistema permite detectar cambios en el estado de salud del paciente y anticiparse a posibles complicaciones antes de que se conviertan en problemas graves.
La plataforma integra información proveniente de múltiples fuentes, como smartwatches de los usuarios, registros de enfermería, datos de máquinas de hemodiálisis y factores medioambientales. Estos datos son almacenados y analizados para proporcionar a los profesionales de la salud una visión clara y detallada del estado de cada paciente a través de cuadros de mando inteligentes.
Gracias a su capacidad predictiva, ALLPREVENT contribuye a reducir hospitalizaciones innecesarias, optimizar la gestión clínica y mejorar la calidad de vida de los pacientes. Con un enfoque basado en la prevención y el monitoreo continuo, esta tecnología marca la diferencia en la atención sanitaria, ofreciendo soluciones personalizadas y eficientes para mejorar la calida de vida de los usuarios.
El sistema inteligente de ALLPREVENT busca detectar de forma individualizada cambios en el estado de salud de pacientes clínicamente complejos.
El sistema permite predecir con antelación si el usuario puede padecer problemas clínicos graves u otras complicaciones.
En base a las predicciones, el personal médico puede tomar las medidas necesarias para evitar la hospitalización del paciente e, incluso, reduciendo la tasa de mortalidad.
Realizamos un seguimiento continuo de los usuarios, disponible las 24 horas del día. Esto nos permite atender sus necesidades de manera rápida y eficaz en cualquier momento.
Analizamos los datos de manera detallada para evaluar el estado del paciente y su evolución, permitiendo un seguimiento preciso y una toma de decisiones informada sobre su tratamiento.
Gestionados por personal médico especializado, quienes validan y supervisan la evolución del usuario para asegurar un seguimiento adecuado y preciso.
A través de encuestas realizadas directamente en el smartwatch, profundizamos en cómo se siente el usuario durante su tratamiento, desde estados de ánimo hasta posibles alteraciones fisiológicas.
ALLPREVENT ya se está aplicando en casos reales en varios centros de nefrología de España con el fin de desarrollar e implementar un sistema inteligente capaz de detectar de forma individualizada cambios en el estado de salud de pacientes en hemodiálisis. Este sistema permitirá identificar alteraciones previas a la aparición de complicaciones graves, facilitando una intervención temprana para ajustar los tratamientos, prevenir hospitalizaciones y reducir el riesgo de mortalidad en esta población vulnerable.
A través del smartwatch, medimos las constantes vitales y detectamos eventos patológicos relevantes en 400 pacientes en tratamiento de hemodiálisis, permitiendo un seguimiento continuo y preciso de su estado de salud.
Garantizamos un almacenamiento y gestión de datos seguro y ordenado, incluyendo biomarcadores, a través de una interfaz sencilla, eficiente e interactiva que facilita su acceso y análisis.
Predecimos eventos patológicos graves en los pacientes mediante el análisis masivo de datos y el uso de inteligencia artificial, lo que nos permite anticiparnos a posibles complicaciones y tomar decisiones preventivas.
Validamos todos estos procesos y los resultados obtenidos en la práctica de clínica real, asegurando su eficacia y fiabilidad en un entorno médico auténtico.
El reloj realiza un seguimiento constante de diversas variables en los pacientes, incluyendo la frecuencia cardíaca, la saturación de oxígeno en sangre, la tensión diastólica y sistólica, la temperatura corporal y la actividad física del usuario, proporcionando datos clave para el seguimiento de su salud.
El reloj cuenta con una encuesta integrada y adaptada al dispositivo, permitiendo a los usuarios registrar sus sensaciones en momentos específicos, desde estados de ánimo hasta posibles alteraciones fisiológicas.
La gestión de los dispositivos se lleva a cabo por el personal médico a través de tablets, utilizando una aplicación dedicada que facilita el control y monitoreo de los pacientes de manera eficiente.
En este proyecto colaboran la empresa Intelligent Data como principal partner tecnológico, la Universidad de Alcalá (UAH), la Fundación Renal y un consorcio de Hospitales que incluye el Hospital Universitario Príncipe de Asturias, el Hospital General de Guadalajara y el Hospital Infanta Leonor.
Gracias a la actuación conjunta del Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación de España (CDTI) y el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII).